Classement Ecoles d'Ingénieurs spécialisées en Intelligence Artificielle & Data Sciences - Post-Bac TOP 10 2023

Avec un diplôme en Intelligence Artificielle & Data Sciences, les futurs ingénieurs acquièrent de solides bases en informatique, algorithmes, programmation, statistiques, mais également applications sectorielles, management et études de cas.

Les mathématiques ont une place importante dans les cursus en intelligence artificielle, tant dans le cadre de leur étude théorique (statistiques) que dans leur application pratique (comptabilité par exemple). Les ingénieurs qui choisissent cette spécialisation deviennent des experts de la donnée, et contrôlent tout son processus d’assimilation, depuis sa collecte, sa modélisation et son stockage jusqu’à son analyse et son interprétation.

Le secteur de l’Intelligence Artificielle et de tout ce qui a trait aux Datas est en pleine explosion : valorisation et exploitation des données, programmation intelligente, gestion de projets visant au développement de l’entreprise… Les possibilités amenées par l’évolution de ce domaine sont nombreuses.

Avec l’essor du digital et de l’automatisation, l’Intelligence Artificielle et la collecte de Data sont devenues des composantes clés des entreprises et concernent la quasi-totalité des secteurs : l’automobile, la santé, le marketing ou encore l’industrie. Plus de 52% d’entre elles sont sensibles aux enjeux de l’intelligence artificielle en France. Le secteur de l’Intelligence Artificielle représentait par ailleurs déjà en 2015 plus de 200 millions d’euros.

Entre 2016 et 2017, le nombre d’offres d’emploi diffusées dans le domaine de l’informatique et de l’Intelligence Artificielle a été multiplié par 2 (source APEC). Il s’agit d’offres publiées par des entreprises recherchant des compétences et/ou proposant des missions en lien avec cette technologie.

85% des emplois qui seront exercés en 2030 n’existent pas encore aujourd’hui (source : Rapport de Dell et de l’Institut pour le Futur). Nous entrons aujourd’hui dans la deuxième phase de la révolution numérique, et l’intelligence artificielle bouleversera les contours de ces métiers du futur.

Les ingénieurs diplômés en IA et Data Science peuvent prétendre à des postes tels que Data Scientist ou Developpeur IA, Directeur de l’innovation, Chef de projet Big Data ou encore analyste financier.

Le Top 3 ne bouge pas en 2023 avec : le Diplôme d'Ingénieur, majeure Big Data and Machine Learning de l’Efrei Paris ; le Diplôme d'Ingénieurs, majeure Ingénieurs Data & Intelligence Artificielle de l’ESILV ; l’Ingénieur diplômé de l'EPITA, majeure Data Science et Intelligence Artificielle d l’EPITA.

Cette année le classement ne connait qu’une seule nouveauté avec l’arrivée du Diplôme d'Ingénieur, cycle Économie Numérique et Technologies de l’ISEN Brest au 10^e rang.

Consultez aussi le Classement des écoles d'ingénieurs de StudiesAdvisor.net.